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神州信息金融超腦

為了滿(mǎn)足金融智能化更為個(gè)性化和多樣化的需求,AI中臺已逐漸成為銀行必建、供應商必爭焦點(diǎn)。因此,銀行傳統式單體業(yè)務(wù)系統架構難以滿(mǎn)足海量、高并發(fā)、敏捷響應等新業(yè)務(wù)需求,AI架構轉型迫在眉睫。

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產(chǎn)品概述
產(chǎn)品技術(shù)架構
產(chǎn)品特點(diǎn)及優(yōu)勢
給客戶(hù)帶來(lái)的價(jià)值

產(chǎn)品概述

神州信息“金融超腦”是基于人工智能前沿、大數據、云計算及區塊鏈等底層技術(shù),提供智能營(yíng)銷(xiāo)、智能風(fēng)控、智能運營(yíng)等一整套完整的AI能力體系。是企業(yè)級的AI金融平臺解決方案,定位為金融行業(yè)人工智能核心系統??捎辛χ毋y行根據市場(chǎng)環(huán)境靈活開(kāi)發(fā)和部署,支持銀行未來(lái)業(yè)務(wù)的發(fā)展和對AI的要求,以適應業(yè)務(wù)發(fā)展戰略和業(yè)務(wù)創(chuàng )新的調整。“金融超腦”主要有三個(gè)核心模塊構成:AI開(kāi)發(fā)平臺、感知能力平臺、認知能力平臺。

產(chǎn)品技術(shù)架構

產(chǎn)品特點(diǎn)及優(yōu)勢

聚焦金融業(yè)務(wù)

自主創(chuàng )新

具備從平臺底層到應用層的全部源代碼和自主知識產(chǎn)權。不依賴(lài)第三方軟硬件,兼容各類(lèi)服務(wù)器/數據庫,充分滿(mǎn)足國家IT系統自主可控戰略要求。

結合場(chǎng)景

聚焦金融業(yè)務(wù)應用場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的研發(fā),充分發(fā)揮我司業(yè)務(wù)和案例積累和優(yōu)勢,構造差異化產(chǎn)品

語(yǔ)音識別技術(shù)

需具備語(yǔ)音識別、語(yǔ)音感知、語(yǔ)音合成、聲紋和唇語(yǔ)識別功能。

計算機視覺(jué)技術(shù)

具備圖像分類(lèi)、定位、目標檢測、圖像分割、目標跟蹤、視頻分析等基本的功能。

自然語(yǔ)言處理技術(shù)

具備對文本數據在字詞、句子和篇章級別三個(gè)層面的語(yǔ)義解析和理解,以及具備基本的智能檢索、信息抽取、對話(huà)系統等功能。

知識圖譜和圖模型技術(shù)

具備圖數據庫、知識建模、知識存儲、知識獲取、知識計算、知識融合、知識應用和圖模型算法等功能。

給客戶(hù)帶來(lái)的價(jià)值

01 平臺管理、模型管理、流程管理、數據管理

平臺管理

實(shí)現了對 CPU、GPU 的細粒度虛擬化、共享、分布式調度,并能對海量數據和復雜模型進(jìn)行分布式訓練加速和彈性推理服務(wù)。

數據管理

以數據為原料,構建機器學(xué)習和深度學(xué)習開(kāi)發(fā)環(huán)境,提供結構化和非結構化數據導入、處理、版本管理、協(xié)同標注等服務(wù)

模型管理

降低模型開(kāi)發(fā)的門(mén)檻,并通過(guò)模型倉庫對寶貴的模型資產(chǎn)進(jìn)行版本化管理,實(shí)現模型的可復現。

流程管理

實(shí)現AI開(kāi)發(fā)運維的流程全自動(dòng)化,通過(guò)自動(dòng)化提升端到端AI訓練開(kāi)發(fā)、模型發(fā)布、預測服務(wù)和上線(xiàn)運維的整體效率。

02 協(xié)助客戶(hù)進(jìn)行金融風(fēng)控與營(yíng)銷(xiāo)

風(fēng)控

社交圖、圖模型和知識圖譜算法應用在金融領(lǐng)域反欺詐、反洗錢(qián)、反刷單等風(fēng)控領(lǐng)域

營(yíng)銷(xiāo)

金融信貸和理財等業(yè)務(wù)中的客戶(hù)畫(huà)像、營(yíng)銷(xiāo)推薦、產(chǎn)品定價(jià)和推薦系統

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