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    從“想到”到“做到”,神州信息薛春雨解讀AI如何賦銀行向前一步

    • 發(fā)布時(shí)間:2024-06-25
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    新一輪AI浪潮洶涌而來(lái),從“想到”到“做到”,金融大模型的發(fā)展日新月異,但金融領(lǐng)域因其固有的特殊性,效率與風(fēng)控、成本與安全的矛盾變得更加突出,如何看待大模型技術(shù)帶來(lái)的深遠影響?金融行業(yè)距離真正的AIBank還有哪些“難關(guān)”要攻破?

    近日,在金融街論壇系列活動(dòng)“金融強國背景下的數字金融高質(zhì)量發(fā)展”研討會(huì )之“人工智能與數字金融高質(zhì)量發(fā)展”研討活動(dòng)在京舉辦。該研討由北京金融街服務(wù)局與北京立言金融與發(fā)展研究院聯(lián)合主辦,北京金融街服務(wù)局局長(cháng)盧五星、國家金融與發(fā)展實(shí)驗室副主任楊濤做致辭發(fā)言,神州信息新動(dòng)力數字金融研究院副院長(cháng)薛春雨受邀出席并參與討論。

    楊濤指出,做好數字金融大文章,可以從技術(shù)、數據要素和場(chǎng)景應用等視角出發(fā),探討人工智能在其中的重要作用的同時(shí),也應正視其風(fēng)險與挑戰:一是正確處理技術(shù)邏輯與金融邏輯的融合,從金融視角來(lái)理解技術(shù)風(fēng)險的沖擊;二是引導金融業(yè)大模型采取差異化策略應用,避免一哄而上;三是避免對技術(shù)的短期內高估、長(cháng)期內低估;四是促使監管合理?yè)肀Т竽P?,不斷?yōu)化監管科技水平,提高監管精準性;五是推動(dòng)相關(guān)的技術(shù)標準化與軟規則建設,促使參與各方實(shí)現“各司其職,風(fēng)險共擔”。

    針對楊濤指出的重要議題,在圓桌交流環(huán)節,薛春雨與北京立言金融與發(fā)展研究院金融合規研究中心主任王錸等專(zhuān)家學(xué)者進(jìn)行了深度剖析和解讀。

    圓桌討論環(huán)節

    神州信息新動(dòng)力數字金融研究院副院長(cháng)薛春雨,圍繞大模型應用落地的實(shí)際情況,對人工智能在金融行業(yè)的應用中面臨的風(fēng)險進(jìn)行了深入研討。

    薛春雨認為,除了需要注意通用大模型目前面臨的共同的風(fēng)險外,金融行業(yè)還應該關(guān)注以下幾個(gè)風(fēng)險:

    一是數據風(fēng)險。信息安全是金融業(yè)立身之本,這決定了金融業(yè)不能直接使用外部的大模型,現階段內部私有化大模型提升能力尚需時(shí)日,如果要借助外部最新的能力,就需要對數據脫敏,但這同樣面臨執行過(guò)程中的風(fēng)險;

    二是模型風(fēng)險。一方面,如果數據本身不準確,大模型的訓練結果極有可能出現偏差;另一方面,如果模型算法方面本身也會(huì )存在一定的缺陷,那么大模型的高效性特質(zhì)會(huì )對后續的糾錯將會(huì )帶來(lái)非常大的成本。

    三是過(guò)度依賴(lài)。目前大模型的可解釋性還存在較大的挑戰,所以如果出現故障,如何快速解決將是一個(gè)非常棘手的問(wèn)題。另外,如果金融行業(yè)對其過(guò)度依賴(lài),一旦受到攻擊,或者出現整體不可用的情況下,對金融機構的打擊將是致命的。

    四是潛在風(fēng)險。大模型在金融行業(yè)中的應用,同樣對一些從業(yè)人員會(huì )面臨較大的沖擊,造成一些抵觸。但如果大規模發(fā)生,將會(huì )帶來(lái)較大的社會(huì )問(wèn)題。

    面對以上這些問(wèn)題,薛春雨認為,大模型在金融業(yè)的落地需要聚焦在企業(yè)大模型及相關(guān)聯(lián)的場(chǎng)景大模型方面,以場(chǎng)景大模型切入,逐步形成完整的企業(yè)大模型能力。

    為此,神州信息制定了AIBank五步走的戰略。第一步:降本增效。先通過(guò)AIGC進(jìn)行代碼生成等相關(guān)工作,保證快速見(jiàn)效,產(chǎn)生實(shí)實(shí)在在的價(jià)值;第二步:知識問(wèn)答類(lèi)賦能。基于某領(lǐng)域的知識及數據,通過(guò)AIGC的方式,快速進(jìn)行知識回答,提升交互體驗;第三步:多種AI技術(shù)的融合。知識問(wèn)答+傳統AI技術(shù),形成綜合解決方案,并在多個(gè)業(yè)務(wù)條線(xiàn)進(jìn)行落地;第四步:過(guò)程自動(dòng)化。基于A(yíng)IGC對知識的綜合學(xué)習及判斷,對流程及決策類(lèi)系統進(jìn)行自動(dòng)化處理;第五步:高階智能化。在日常工作及系統中,融入AIGC等技術(shù),實(shí)現過(guò)程的全面自動(dòng)化及專(zhuān)業(yè)化。

    目前,神州信息也基本處在L2+到L3階段。

    在降本增效和知識問(wèn)答兩個(gè)階段,神州信息自主研發(fā)了CodeMasterFinancialMaster,將其應用金融產(chǎn)品研發(fā)與業(yè)務(wù)處理場(chǎng)景,用于低代碼開(kāi)發(fā)和業(yè)務(wù)知識問(wèn)答,讓大模型在金融行業(yè)更加安全穩妥、切實(shí)有效地發(fā)揮作用。

    最后,薛春雨提到,希望人工智能賦能數字金融,形成安全、高效、智能化、普惠的高質(zhì)量發(fā)展!

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